Módulo 01
Execução guiada, risco primeiro Percebe o que a Kamla pode e não pode fazer antes de ligares capital, sinais ou fluxos de execução.
O que significa controlo do cliente, na prática Leitura Separa sinais, responsabilidade de execução e custódia da conta.
Limites de risco antes da qualidade do sinal Exercício Define máximo por posição, perda diária e limite de drawdown antes de seguir sinais.
Checklist de não-promessa de retorno Leitura Identifica linguagem que transformaria educação em conselho ou promessas de desempenho.
Continuar percurso Módulo 02
Ler os sinais da Kamla Aprende a inspecionar score, ação, timing e confiança sem tratar nenhum sinal como uma ordem.
Anatomia de um sinal Leitura Mapeia símbolo, ação, confiança e contexto de mercado numa rotina de revisão.
Do alerta ao plano de trade Exercício Converte um sinal em notas de entrada, invalidação e sizing antes de executar.
Quando ignorar um sinal Leitura Identifica blackout macro, liquidez e estado de risco para ficar de fora.
Continuar percurso Módulo 03
Prova pública de desempenho Usa o track record público como ferramenta de transparência, incluindo os seus proxies e limitações conhecidas.
Retorno, drawdown e frescura Painel Lê a página de prova pública sem sobrevalorizar uma única métrica.
Limites do proxy de win-rate Leitura Percebe porque os dias positivos são um proxy até existir P/L público por trade.
Contexto de plano Leitura Liga prova e escolha de plano sem urgência em torno de retornos.
Continuar percurso Módulo 04
Fronteiras da automação Prepara-te para a automação guiada definindo primeiro limites de aprovação, modo paper e kill-switch.
Paper antes do live Leitura Usa a verificação em paper como etapa obrigatória, não como checkbox de marketing.
Política de aprovação e kill-switch Exercício Define que ações exigem aprovação manual e quando a automação tem de parar.
Prontidão da ligação de execução Painel Verifica conta, faturação e definições de risco antes de considerar fluxos live.
Continuar percurso Guardrail da Academy Este currículo é intencionalmente pequeno: suporta aquisição e ativação enquanto mantém promessas de retorno, conselho de investimento e garantias de automação fora do âmbito. As lições conduzem o aluno para superfícies de prova, risco e plano já mensuráveis por atribuição.